Инновационный процесс в АПК ставит множество проблем, требующих скорейшего разрешения. Очевидно, что внедрение достижений науки и техники является лишь одной из составляющих инновационного процесса, который охватывает создание, освоение, внедрение и распространение традиционных и новых технологий, которые обладают научно-технической новизной и удовлетворяют новые общественные потребности [25]. Мелкий товаропроизводитель в сельском хозяйстве не способен финансировать научную сферу в необходимых размерах для развития своего хозяйства, эту функцию берут на себя государства.
В развитых странах создана финансируемая за счет бюджета и доступная для всех фермеров и жителей сельской местности специализированная служба внедрения научных результатов и рекомендаций, полученных в научных организациях государственного сектора. Вследствие этого государственная поддержка, особенно в сфере стратегических направлений научно-технического прогресса (НТП) и фундаментальных исследований, а также в распространении научно-технических идей, является важной составляющей финансовой основы инновационного развития [23, 25].
Научно-технический прогресс в аграрном секторе охватывает ряд классических направлений: конструирование и изготовление опытных образцов средств производства; выведение новых сортов семян и пород скота, ориентированных на широкое внедрение их в практику [75]; совершенствование технологии и организации производства, в том числе развитие цифровизации [9]; качественное изменение трудовых ресурсов и др. В целом государственное стимулирование новых инновационных процессов в зарубежных странах осуществляется тремя наиболее важными основными методами: стимулирование через амортизационную политику; налоговое стимулирование (налоговые скидки, каникулы, зоны, кредит и др.); прямые бюджетные дотации компаниям, осваивающим новые виды продукции.
В ряде стран ответом на изменения в экономике и политике в сельском хозяйстве стали диверсификация источника финансирования исследований, расширение тематических направлений исследований, ориентация их на более фундаментальные науки. Преобразования и реформы в научно-технической политике аграрной сферы содействуют перенаправлению ресурсов от прямой поддержки разработки новых технологий, повышающих продуктивность, в более фундаментальные, долговременные исследования, а также в прикладные исследования для практического решения социальных проблем.
Одной из важных составляющих национальных инновационных систем становится подсистема создания знаний, включающая в себя научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР, Research & Development (R&D).
НИОКР - совокупность деятельностей, направленных на получение новых знаний и их практическое применение для решения конкретных задач. Включает в себя три основные группы деятельностей: фундаментальные и прикладные исследования, опытноконструкторские и технологические разработки [15].
В развитых странах государство играет ведущую роль в поддержке генерирования и распространения новых знаний, технологий и инноваций в сфере сельского хозяйства, отводя этой статье расходов (исследования НИОКР) относительно большую часть [24].
Национальные расходы на НИОКР считаются одним из ключевых показателей научно-технического развития страны.
Уровень национальных расходов на НИОКР - это относительная величина, которая рассчитывается как общий объём государственных и частных расходов на все виды научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в течение календарного года, включая государственные бюджеты всех уровней, бюджеты коммерческих организаций, гранты и пожертвования от частных фондов и других организаций. Уровень расходов на НИОКР выражается в процентах от валового внутреннего продукта (ВВП). Показатель рассчитывается на основе данных национальной статистики и международных организаций. В качестве источника информации выступает база данных Института статистики Организация Объединённых Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), которая обновляется ежегодно (однако результаты афишируются с запозданием в среднем на два-три года и охватывают далеко не все государства, так как многие страны не могут предоставлять ежегодную статистику по данному показателю (табл. 2) [25].
Таблица 2
Топ-15 стран мира в 2018 г. по уровню расходов на НИОКР за 2013-2018 гг.
На долю 12 крупных научных учреждений мира в 2018 г. пришлось 99,8% расходов на НИОКР. Из них 61,4% потрачено на НИОКР в области обороны, атомной энергии и космоса, остальная часть распределена Индийским исследовательским организациям [26].
В последнее время развитые зарубежные страны стремятся перенаправить свои сельскохозяйственные системы НИОКР к новым приоритетам, привлекая дополнительные источники финансирования. Системы НИОКР, которые первоначально были сконструированы, чтобы обслуживать большее число мелких и разнообразных хозяйственных единиц, переориентируются, учитывая структурные изменения в сельском хозяйстве за последнее время. Они берут ориентир на уменьшение числа хозяйств (хозяйства стали крупнее и более специализированными), повышение образовательного уровня фермеров и других специалистов (у них появилась возможность самим выявлять информацию из различных источников); корпоративный агробизнес (предложения в разработке новых технологий и предоставлении услуг для сельхозтоваропроизводителей) и др. Потребители и общество делают большой акцент на такие аспекты полезности и благополучия, как состояние окружающей среды; качество, безопасность и питательная ценность продуктов питания; здоровье сельскохозяйственных животных; жизненный уровень работников сельского хозяйства и др. [27].
Оценку эффективности новых знаний и сферы НИОКР принято рассматривать в конечном результате. Основными показателями результативности деятельности аграрных научных организаций при международных сопоставлениях считаются количество научных статей и их цитируемость.
Главным показателем результативности прикладных аграрных НИОКР является число выданных патентов на изобретения, а показателем, отражающим международное сотрудничество, - данные об удельном весе патентов и публикаций в соавторстве с иностранными авторами.
Рейтинг стран мира по количеству патентов - это сравнительный анализ статистических данных о патентной активности стран мира, который выпускается Всемирной организацией интеллектуальной собственности (World Intellectual Property Organization).
Патентная статистика является основным показателем инновационного потенциала и одним из ключевых показателей технологического развития стран и регионов. Сравнительный анализ статистических данных о патентной активности стран мира и административных территорий выпускается Всемирной организацией интеллектуальной собственности (World Intellectual Property Organization) - специализированным учреждением Организации
Объединённых Наций (ООН) по вопросам интеллектуальной собственности. Рейтинг стран мира по количеству патентов публикуется в специальной серии докладов «Показатели мировой интеллектуальной собственности» (World Intellectual Property Indicators). Исследование проводится ежегодно и использует данные международных, национальных и региональных ведомств по охране интеллектуальной собственности. Отчёты с данными о патентной активности государств, как правило, запаздывают на один год, так как требуют международного сопоставления после публикации данных национальными патентными службами.
Рейтинг стран мира по уровню научно-исследовательской активности - это сравнительный анализ статистических данных о количестве научно-исследовательских статей, опубликованных представителями национальных научных сообществ в рецензируемых научных изданиях. Объём рецензируемых научноисследовательских публикаций даёт общее представление о научно-исследовательской и технологической активности во всём мире и по отдельным странам. Одним из ключевых показателей научно-технического развития страны является показатель уровня научно-исследовательской активности, и рассчитывается он как общее количество научно-исследовательских статей, опубликованных в рецензируемых научных журналах и изданиях, включённых в систему Индекса научного цитирования: Science Citation Index (SCI) и Social Sciences Citation Index (SSCI). В качестве источника информации выступают базы данных научной статистики Национального научного фонда США (US National Science Foundation), Thomson Reuters и международных научных организаций. Библиометрические показатели основаны на информации из глобальной базы метаданных Elsevier Scopus. Анализ научноисследовательских публикаций охватывает следующие области: науки о Земле и космосе, математика, физика, химия, биология, медицина, психология, социология, техника и технологии, машиностроение, сельскохозяйственные науки. Показатель научно-исследовательской активности стран мира публикуется в серии периодических отчётов «Science and Engineering Indicators» Национального научного фонда США.
Методология, представленная в табл. 3, позволяет сравнивать отдельные показатели различных стран, а также средние показатели, характеризующие группу стран. Сравнение можно проводить как по отдельным показателям, так и по сводным индикаторам [15].
Таблица 3
Рейтинг сравнительных показателей отдельных стран по количеству патентов и научно-исследовательской активности
В настоящее время по количеству патентов и научных статей в сфере сельского хозяйства на первую позицию поднялся Китай, далее США, Япония, Южная Корея, Германия, Индия. Приведенные в табл. 3 данные свидетельствуют, что на развитые страны ОЭСР в целом приходится более половины опубликованных в мире статей по аграрной тематике, и почти половина из них имеет цитируемость. Если научные публикации отражают исследования, направленные на получение новых фундаментальных знаний, то патенты могут отражать трансформацию полученных научных знаний в новые продукты и процессы для сельскохозяйственного производства.
Для оценки эффективности работы научных коллективов и интеллектуальных ученых часто используют различные наукометрические показатели. Многие из них основаны на подсчете представленных электронных материалов и цитируемости научных работ. Крупные библиографические базы данных индексируют публикации (научные статьи, книги и другие виды публикаций) и количество ссылок на эти работы. Самые известные базы кругу ученых - Scopus и Web Of Science.
Scopus (Скопус) - одна из самых крупнейших библиографических и реферативных баз данных, образованная в 2004 г., разработчиком и владельцем которой является издательская корпорация Elsevier.
БД Scopus является инструментом для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях, в ней индексируются в первую очередь журналы, большое количество специализированных изданий, книги и книжные серии; миллионы докладов, сделанных в рамках более 100 тыс. международных конференций; реферативные записи об изданиях (наиболее ранние из них датируются 1788 г.), новейшие статьи из тысяч журналов, принятые к изданию, но еще не вышедшие в печатном виде («Articles-in-Press»); миллионы патентных записей от пяти мировых патентных ведомств.
База данных доступна на условиях подписки через вебинтерфейс. Поисковый аппарат интегрирован с поисковой системой Scirus для поиска веб-страниц и патентной базой данных, позволяющей отслеживать цитируемость статей, которые были опубликованы в научных изданиях (рис. 2) [28].
Рис. 2. Результаты поиска документов в БД Scopus
Корпорацией «Elsevier» перед Scopus поставлена задача: стать в ближайшем будущем самым полным ресурсом для поиска научной информации. В настоящее время около 90% всех публикаций поступает в Scopus в электронном виде или берется с веб-сайта издания. База данных Scopus индексирует публикации не только на английском языке, но и на других языках мира при обязательном соблюдении одного условия: опубликованная версия аннотации должна быть на английском языке.
Все научные статьи, вышедшие в свет после 1996 г., индексируются с библиографическими списками, опубликованными вместе со статьями. Подсчет цитирования производится автоматически на основе анализа этих списков. Следует отдельно упомянуть о профиле автора. В профиле указываются имя автора, все места его работы, включая последнее, количество публикаций, разбитых по годам, области научного исследования, ссылки на соавторов, индекс Хирша, общее число цитирований.
Scopus имеет ряд преимуществ и инструментов для пользователей по сравнению с другими базами данных:
• эффективный поиск по заданной теме с одной платформы;
• возможность с одного захода увидеть всю информацию о научных разработках по тематике исследования;
• возможность получения данных по все авторам, имеющим опубликованные работы в определенной области научных исследований;
• получение всех данных по организациям, занятым исследованиями по определенной теме;
• получение информации по всей интересующей прессе, представленной в БД [8].
Web Of Science (сокращенно WoS, прежнее название ISI Web of Knowledge) - информационная поисковая платформа, образована Медиакомпанией Thomson Reuters в апреле 2008 г.
В настоящее время у компании новое название - Clarivate Analytics. Данная компания ускоряет прогресс в научных исследованиях, предоставляя достоверные источники информации и аналитику подписчикам по всему миру, давая им возможность быстрее создавать, защищать и коммерциализировать новые идеи (рис. 3).
Рис. 3. Главная страница Web Of Science
Платформа разрабатывает индекс цитирования, объединяет реферативные базы публикаций и патентов в научных периодических изданиях, включая базы по взаимному цитированию публикаций. WoS представляет информацию по всем областям знания, индексируя более 12 тыс. журналов, 120 тыс. различных материалов конференций, обрабатывая свыше 4400 сайтов [8, 29].
Абсолютное большинство задач по оценке эффективности научных исследований в мире решается именно на основе данных WoS. Хотя база данных Scopus растет быстрее базы WoS, последняя выигрывает по глубине и объему своего архива, тщательности отбора научных журналов и, как следствие, большей авторитетностью научно-журнальных индексов.
Определить индекс цитируемости ученого, организации или исследовательского коллектива можно, используя основные элементы этой базы:
• Arts and Humanities Citation Index (1975 г.) - база изданий по искусству и гуманитарным наукам, в ней индексируется более 1300 научных публикаций;
• Book Citation Index - Science - этот индекс охватывает научные издания и монографии, издаваемые сериями и единожды, но обязательно включающие в себя полные списки ссылок и авторский профиль;
• Book Citation Index - Social Science & Humanities охватывает монографии по общественным и гуманитарным наукам. Оба индекса в настоящее время включают в себя серии научных изданий в виде электронных и печатных текстов, изданных после 2005 г.;
• Conference Proceedings Citation Index - Science (1990 г.) - база материалов конференций по естественным и техническим наукам;
• Conference Proceedings Citation Index - Social Science & Humanities (1990 г.) - база материалов конференций по общественным и гуманитарным наукам;
• Science Citation Index Expanded (1945 г.) - БД по естественным наукам, индексирует более 5866 научных журналов;
• Social Science Citation Index (1956 г.) - БД по социальным наукам, индексирует более 1747 научных журналов и публикаций;
• Индекс «Наука» охватывает естественные и технические науки, а также медицину, сельское хозяйство и вычислительную технику.
В настоящее время Scopus и WoS являются самыми большими БД научной периодики и научных изданий, взаимно дополняют друг друга. Если направления WoS более близки к традиционным источникам (особенно из США), то Scopus охватывает более широкий диапазон науки. В то время как WoS дает более глубокое цитирование по избранным источникам, то Scopus компенсирует это более широким набором инструментариев к источникам. К тому же Scopus добавляет архивы и Articles-in-Press ведущих издательств и чаще обновляет данные в базе.
По сравнению с WoS Scopus является более молодой и энергичной компанией. Например, в Scopus уже на 1/3 больше контента, чем в Web of Science. В базу данных Scopus входит более 90% контента Web of Science, а главное, что в Scopus внедрена прозрачная и независимая система отбора источников, она заметно проще в использовании для поиска информации и возможности размещения научной статьи.
В ресурсе WoS в основном индексируются работы по естественным и точным наукам, а также по общественным, а журналов по гуманитарным наукам в базе очень мало, поэтому специалистам по гуманитарным наукам следует выбирать журнал для публикации из базы Scopus.
БД AGRIS (Agricultural Research Information System) (1974 г.) (рис. 4) - Международная информационная система по сельскому хозяйству и смежным отраслям. Цели - сбор, обработка, распространение и координация информации по сельскому хозяйству во многих континентах, расположенных в 144 странах мира; информация предоставляется поставщиками данных более чем на 90 языках - около 350 национальных и международных центров обработки и ввода документов в базу данных (БД) AGRIS. Национальные центры отбирают и обрабатывают опубликованные в своей стране документы, обеспечивая максимально полное представление работ мировому сообществу. Разрабатываемые AGRIS лингвистические средства, методические материалы, реферативные и прочие издания свободно распространяются, БД доступны в Интернете и могут быть использованы любыми заинтересованными лицами в некоммерческих целях. Сайт проекта является частью сайта ФАО (http://agris.fao.org/), по состоянию на 2020 г. содержит 12017749 библиографических ссылок (включая 1528 наборов данных).
Рис. 4. Главная страница Agricultural Research Information System
Реферативная БД AGRIS содержит информацию по всем вопросам сельского хозяйства и смежным отраслям, таким как сельскохозяйственное оборудование и техника, биотехнология, защита растений, ветеринария, токсикология, лесное хозяйство, водное хозяйство, аквакультура и рыбное хозяйство, технология производства продуктов питания, питание человека, природные ресурсы, образование, право и др. Реферативная БД включает в себя информацию о книгах, монографиях, статьях из периодических и продолжающихся изданий и сборников. Широко представлены журнальные статьи (около 5,5 млн записей). Особое место в БД занимают научно-технические проекты, не публикуемые в широкой печати, - отчеты, диссертации, материалы конференций и др. Такие материалы составляют около 20% всей информации. До недавнего времени ежегодное пополнение базы составляло около 130 тыс. документов. Благодаря внедрению новых технологий и интеграции с других ресурсов темпы роста AGRIS значительно увеличились. Система БД является как библиографической службой, так и международной сетью, объединяющей по состоянию на 2020 г. более 500 национальных и международных центров обработки и ввода документов в БД AGRIS [8, 30].
Источник: Анализ методов распространения новых знаний в сельском хозяйстве за рубежом: аналит. обзор. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2020. – страница 15-26
